Нетология

Сегодня на рынке востребованы менеджеры для управления проектами в самых различных направлениях – от государственного сектора до сферы креативных индустрий. Студенты программы не только освоят современные технологии управления проектами, но и получат компетенции по цифровому маркетингу, управлению продуктом, по работе с государственными органами власти.Проджект-менеджер управляет проектами, командами и процессами. Основная задача специалиста — помочь участникам проекта делать свою работу максимально эффективно. Для этого он выстраивает сотрудничество и коммуникации между отделами, доносит информацию до команды и руководства, контролирует сроки и оценивает результаты.

Программа охватывает современный медиарынок: журналистику, PR, рекламу, маркетинг и продюсирование. Студенты изучают работу с текстом, видео, фото, аудио, SMM и аналитику данных. Доступны технологии Python, Big Data и AI. Фокус на создании медиапроектов и контента.

Специалист в области медиакоммуникаций создаёт контент и руководит медиапроектами. Вы можете выполнять разные задачи: журналиста, редактора, копирайтера, продюсера и медиаменеджера — профессия позволяет максимально проявить свои таланты и быть востребованным, особенно в креативных индустриях.

Программа направлена на подготовку самых востребованных сегодня на рынке специалистов: фулстек-разработчиков, девопс-инженеров и руководителей команды разработки. Студенты получают фундаментальные знания в области разработки программного обеспечения, языков программирования и управления командой разработки.

В первые два года даётся общая база по фулстек-разработке. Далее с 3 курса студенты выбирают одну из двух профессиональных траекторий:

• Автоматизация процессов разработки программных систем (девопс);
• Управление командой разработки.

Вы станете специалистом, который может в одиночку создать сайт или приложение. Фулстек-разработчик хорошо разбирается как во внешнем интерфейсе — фронтенде, так и серверной части — бэкенде.

Программа бакалавриата по разработке IT-продуктов и информационных систем формирует прочную основу для успешной карьеры программиста. Помимо базовых дисциплин, начиная с третьего курса студенты выбирают одну из трех специализаций: frontend, backend или искусственный интеллект. Первые два года посвящены изучению фундаментальных предметов, создающих прочный теоретический фундамент для дальнейшей профессиональной деятельность, а также общеобразовательных дисциплин, предусмотренных стандартами университетского образования. На третьем курсе начинается углубленное изучение выбранной специализации.

Кибербезопасность – это методы и практики защиты от атак злоумышленников информационных систем, серверов, мобильных устройств, сетей и данных.
Наша магистерская программа готовит специалистов широкого спектра.

По окончании обучения вы научитесь

• программировать на Python;
• реализовывать криптографические алгоритмы;
• проводить внутренний аудит с применением международных и отраслевых стандартов;
• формулировать требования по безопасности к заранее созданному проекту, построить модель угроз, провести оценку рисков и реализовать сформулированные требования самостоятельно;
• работать с межсетевыми экранами, системами обнаружения вторжений и средствами анализа трафика.
• познакомятся с организацией безопасности промышленных инфраструктур и площадок, по окончанию дисциплины смогут сформировать целостный взгляд на границы ИБ в компании;
• проводить тестирование на проникновение, распознавание и перечисление для пентестеров, зрелые пентесты RedTeam&Purple Team.
• обеспечивать безопасность операционных систем: Windows, Linux
• применять методы машинного обучения в задачах обеспечения кибербезопасности (например, настраивать антифрод защите

LegalTech (сокращ. от англ. legal technology) — это платформы, программы, продукты и инструменты, разработанные для упрощения и оптимизации процессов, составляющих профессиональную деятельность юристов. Решения в области LegalTech создаются для юристов и юридического бизнеса с целью повышения эффективности оказания юридических услуг или юридического сопровождения бизнеса, сокращения временных и финансовых затрат. Использование сервисов LegalTech приводит к автоматизации рутинных задач, сокращении времени юристов на обработку задач. Заполнение форм, проверка документов, подача документов в суд, ответы на несложные вопросы по праву будут автоматизированы с помощью отдельных инструментов либо комплексных сервисов.
 

Рынок информационной безопасности быстро растёт

Сфера остро нуждается в специалистах, и эта тенденция будет продолжаться ближайшие несколько лет.

При этом конкуренция среди начинающих специалистов ниже, чем в других IT-профессиях, а значит работу можно будет найти даже с небольшим опытом.

В этой сфере много карьерных треков. Можно с нуля выстраивать защиту систем, можно имитировать действия хакеров, чтобы находить уязвимости, а можно обучать сотрудников правилам цифровой безопасности.

Поступить в магистратуру можно без специальных знаний и опыта работы в информационной безопасности — вы освоите нужные навыки и компетенции в процессе обучения

Решите реальные задачи на проектных практикумах:

• Каждый семестр будете разбирать кейсы от партнёров
• Пройдёте весь цикл проекта: от планирования до финального отчёта
• Презентуете проект перед заказчиками и получите ценную обратную связь

Программа направлена на подготовку высококлассных инженеров в области архитектуры масштабируемых ИТ-систем на основе машинного обучения.

Программа ориентирована на изучение математических основ машинного обучения, а также полного цикла разработки систем искусственного интеллекта от создания моделей машинного обучения до продуктивного использования в задачах обработки естественного языка, компьютерного зрения и других. С другой стороны, акцент делается на изучении методов программной инженерии для создания масштабных отказоустойчивых систем, DevOps и работу с вычислительными кластерами, в ходе процесса обучения студенты будут работать с реальными кейсами компаний-партнеров.

Практические работы, запланированные в рамках курса, будут связаны с решением реальных задач для будущих инженеров искусственного интеллекта, способных применять машинное обучение для создания масштабируемых систем, которые будут использовать тысячи людей.

Станьте востребованным специалистом: научитесь работать с моделями машинного обучения и обучать нейронные сети для решения бизнес-задач. Всё больше отраслей бизнеса находят применение искусственному интеллекту.

Инженеры данных в больших компаниях, таких как Сбер, создают и совершенствуют IT-инфраструктуру и хранилища данных, оптимизируют процессы обработки транзакций. Эти же специалисты разрабатывают и улучшают ETL-процессы, создают и поддерживают системы сбора и обработки данных, обеспечивают их безопасность.

Главные задачи для инженеров данных – это, во-первых, управление большими данными, а именно разработка инфраструктуры, способной обрабатывать и анализировать огромные объемы информации. Во-вторых, это интеграция разных источников данных – информация поступает из несогласованных друг с другом источников и может иметь различный формат.

Скиллсет специалиста:

1. владение языками программирования Python, SQL, Java;
2. владение инструментами промышленной разработки;
3. сбор больших данных и автоматизация данного процесса;
4. трансформация и обработка данных;
5. проектирование, разработка и оптимизация витрин данных для аналитики;
6. настройка загрузки данных и их передача;
7. интеграция в непрерывный рабочий процесс: инженер поставляет данные, а дата-аналитик применяет их с пользой для бизнеса;
8. применение принципов DevSecOps для обеспечения сохранности данных;
9. научитесь строить архитектуру облачных решений и проводить вычисления в облаке

Готовим Backend-разработчиков, что делает бэкенд-разработчик отвечает за логику сайта или приложения. Создаёт компоненты и функции, с которыми пользователь взаимодействует через интерфейс. Специалист отвечает за внутреннюю логику сайта или приложения, обеспечивает взаимодействие с базами данных и внешними сервисами. Банковские и платёжные системы, социальные сети, маркетплейсы, системы отправки писем и платформы автоматизации для крупных предприятий — любой сервис нуждается в построении надёжной бэкенд-инфраструктуры.

Студенты:

1. Научатся выбирать необходимые структуры данных для решения задач и обосновывать свой выбор
2. Освоят язык программирования Python, необходимый для написания программ и приложений. Изучат фреймворки и научатся выбирать подходящие для конкретных задач бизнеса
3. Напишут собственную базу данных. В рамках проекта студент научится настраивать базу данных к приложению и проверит ее работоспособность под нагрузкой
4. Научатся разрабатывать архитектуру ПО, под небольшие проекты. Изучат современные подходы к проектированию архитектуры ПО
5. Программирование на Go или Java. Изучат второй язык программирования, освоят многопоточность и параллельное программирование. Создадут проект
6. Будут знать механизмы применения технологий искусственного интеллекта в разработке

Научитесь создавать и реализовывать стратегию продвижения, выводить новые продукты на рынок, управлять маркетингом и растить выручку компаний.

Таких специалистов называют по-разному: продуктовый маркетолог или product marketing manager, digital-маркетолог, ведущий маркетолог, руководитель отдела маркетинга. Они отвечают за полный цикл маркетинга продукта: упаковывают его, выводят на рынок, выстраивают стратегию продвижения и управляют ею.
 

Программа обучает управлению цифровыми и IT-проектами. Студенты изучают гибкие методологии (Scrum, Kanban), работу с бэклогами, управление рисками, бюджетированием и взаимодействием с командами. Упор на развитие навыков координации команд и работы с заказчиками.

Программа "Управление ИТ-продуктом" готовит продакт-менеджеров, которые запускают и развивают продукты. Студенты погрузятся в анализ рынка и исследование пользовательской аудитории, создание продуктовых концепций, проверку гипотез по продукту, планирование запуска и маркетингового продвижения, а также работу с аналитикой и подбор бизнес-моделей.

Продакт-менеджер руководит процессом создания цифровых продуктов. Под цифровым продуктом мы понимаем любую платформу, приложение или сервис. Он выстраивает работу всей команды и отвечает за продукт в целом: анализирует аудиторию, продумывает концепт продукта, тестирует гипотезы, помогает с запуском и продвижением. Продакт менеджер - это связующее звено между бизнесом, технической командой и пользователями, которое помогает создать успешный продукт.

В этом ему помогает продуктовая команда, в которую входят: разработчики, маркетологи, аналитики, дизайнеры и тестировщики.
 

Продуктовый дизайнер — специалист, который обладает навыками сразу в нескольких областях — придумывает и продумывает цифровой продукт (проектирует и разрабатывает интерфейс сайта, приложения и т.д.), учитывая при этом бизнес-стратегию, специфику рынка, требования пользователей и технические ограничения.

На программе вы научитесь анализировать опыт взаимодействия пользователя с продуктом или сервисом, создавать удобные и понятные пользователям интерфейсы, писать тексты, которые обращаются к пользователю на его языке, формулировать рекомендации по доработке продуктов или сервисов и создавать вместе с разработкой качественные цифровые продукты.

«Машинное обучение и анализ данных» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать интеллектуальные системы, анализировать большие объёмы данных и применять современные методы машинного обучения для решения прикладных и исследовательских задач.

Программа сочетает фундаментальную теоретическую подготовку с практико-ориентированным обучением и охватывает широкий спектр тем: теорию вероятности и мат. статистику, нейронные сети и глубокое обучение, обработка естественного языка, анализ временных рядов, компьютерное зрение, генеративные модели. Особое внимание уделяется программированию, математическому моделированию, работе с реальными наборами данных и командной проектной деятельности.

Обучение строится с использованием актуальных инструментов и технологий (Python, TensorFlow, PyTorch, SQL, Hadoop, Spark и др.).

Магистерская программа «Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии» объединяет классические психологические знания с современными технологиями анализа данных и искусственного интеллекта. Студенты осваивают методы психологического исследования, когнитивные науки и киберпсихологию, одновременно развивая навыки работы с большими данными, машинным обучением и нейронными сетями

Искусственный интеллект предоставляет психологам полезные инструменты для диагностики состояния человека, создания материалов для работы с клиентами и количественного и качественного анализа ситуации. Например, нейросети могут составлять опросники, моделировать диалоги с клиентом и предлагать альтернативные точки зрения на сложные клинические случаи.