В современном мире, основанном на технологиях, искусственный интеллект (ИИ) проникает в разные отрасли производства и обслуживания, будь то разработка новых продуктов или анализ тенденций поведения клиентов. За очень короткий период времени вырос спрос на должности инженеров, разработчиков, аналитиков, исследователей в этой сфере.
Рассмотрим некоторые из них подробнее.
Инженер по машинному обучению (ML)
В его обязанности входит обеспечение функционирования проектов машинного обучения. Инженер по ML занимает центральное место в проектах ИИ, потому что все остальное структурировано вокруг его работы. Потребуется досконально понимать несколько языков программирования, например, Scala, Python, Java.
Задачи специалиста включают:
- умение применять прогностические модели;
- использование обработки естественного языка при работе с огромными наборами данных;
- работу с методами гибкой разработки, инструментами интегрированной среды IDE (IntelliJ, Eclipse).
Важно обладать аналитическими способностями, опытом работы с нейронными сетями, облачными приложениями, методами глубокого обучения.
Заработная плата варьируется от 150 000 до 400 000 руб.
Специалист по обработке данных
Имеет дело с большими и сложными наборами данных. Использует как машинное обучение, так и прогнозную аналитику. Этот специалист создает алгоритмы, позволяющие собирать и очищать огромные массивы информации, подготавливая ее к использованию.
Специалисту необходимо владеть следующими инструментами и платформами: MapReduce, Hive, Pig, Spark, Hadoop. Также важен опыт в статистических вычислениях, в таких языках программирования, как Scala, Perl, SQL, Python. В дополнение к техническим требованиям понадобятся сильные коммуникативные навыки, способность донести информацию в терминах, понятных заинтересованным сторонам.
Заработная плата начинается от 70 000, в некоторых отраслях – от 120 000 руб.
Разработчик бизнес-аналитики (BI)
Основной целью специалиста в данной профессии является анализ сложных наборов данных, определение бизнес-тенденций и рыночных трендов для увеличения доходов компании. Используя облачные платформы обработки данных, разработчик проектирует, моделирует и ведетсложные типы данных: визуальные, текстовые, документальные.
Разработчику BI необходимо обладать опытом в интеллектуальном анализе, проектировании хранилищ данных, службах интеграции SQL, SQL-запросах, службах отчетов SQL Server, а также технологиях BI.
Зарплата разработчика начинается от 220 000 руб.
Инженер-программист
Программист, специализирующийся на ИИ, выполняет широкий спектр обязанностей:
- разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для различных приложений;
- обучение моделированию, настройка моделей ИИ с использованием различных наборов данных;
- интеграция моделей ИИ в программные системы и приложения;
- оптимизация алгоритмов для повышения производительности и масштабируемости.
Также ему приходится решать сложные задачи, связанные с аналитикой данных и сотрудничать с межфункциональными командами для внедрения ИИ.
Разброс заработных плат программистов в этой сфере широк, начинается от 125 000 руб.
Менеджер по продуктам ИИ
Играет ключевую роль в контроле за разработкой, внедрением и успехом продуктов, основанных на ИИ, обеспечивая их соответствие бизнес-целям. Менеджер подготавливает стратегическую дорожную карту для создания таких продуктов, расставляет приоритеты в требованиях к товару или изделию с учетом возможностей ИИ.
Важно сотрудничать с командами инженеров, специалистов по обработке данных, дизайнеров. Не обойтись без маркетингового исследования для выявления тенденций в области ИИ и конкурентоспособных продуктов.
В задачи специалиста входит доведение до заинтересованных сторон стратегии, отслеживание и анализа показателей эффективности продуктов с ИИ. Интеграция отзывов пользователей используется менеджером для улучшения функций готового товара, услуги, приложения, программы.
Рынок предлагает специалистам в данной профессии от 60 000 руб. младшему менеджеру до 650 000 руб. менеджеру, работающему с проектными инвестициями.
Читать по теме: Как искусственный интеллект упрощает работу компаний?
