NLP-разработчик

Проводит анализ потребностей клиентов и пользователей, чтобы определить, какие задачи необходимо решить с помощью технологий обработки естественного языка. Собирает информацию о функционале, который должен быть реализован, формирует технические задания.

Отвечает за сбор текстовых данных, необходимых для обучения моделей. Очищает и обрабатывает данные, удаляет шум и ненужную информацию, чтобы обеспечить высокое качество обучения.

Создает и настраивает алгоритмы машинного обучения для обработки текста. Выбирает модели в зависимости от задач: рекуррентные нейронные сети, трансформеры. Проводит обучение выбранных моделей на подготовленных данных. Настраивает гиперпараметры, контролирует процесс обучения.

Тестирует разработанные модели на новых данных. Проверяет их точность и эффективность. Использует различные метрики для оценки качества работы моделей. Работает над оптимизацией моделей для обработки больших объемов данных быстрее и с меньшими затратами ресурсов.

Отвечает за интеграцию разработанных моделей в существующие приложения или системы. Создает API для взаимодействия с другими сервисами. Обеспечивает поддержку решений. Следит за актуальностью, обновляет модели с учетом новых данных и технологий.

Создает документацию для решений, включая описание моделей, алгоритмов и этапов работы. Взаимодействует с другими разработчиками, дизайнерами и менеджерами проектов. Следит за последними тенденциями в области NLP и машинного обучения. Обучает конечных пользователей.

Преимущества профессии:

• работа над разнообразными задачами – от создания чат-ботов до разработки систем автоматического перевода;
• возможность влиять на технологии, участвовать в создании инновационных решений, которые меняют повседневную жизнь людей;
• конкурентоспособная заработная плата, высокая квалификация и специфика работы позволяют получают достойное вознаграждение.