Есть ли у вас знания и опыт в области искусственного интеллекта? Готовы ли вы учиться и узнавать новое? Современные компании ищут таланты, чтобы расширить возможности использования ИИ. Расскажем, как построить карьеру в ИИ в зависимости от имеющихся знаний и навыков.
Основные требования к специалисту по ИИ
Начнем с личных качеств. Как и в других IT-специальностях, понадобятся аналитический склад ума, настойчивость, развитая математическая логика и умение находить решения нестандартных задач. Хотя развить эти качества напрямую невозможно, рекомендуем уделять время решению головоломок, в том числе в виде компьютерных игр.
Следующее требование – понять, как работают современные нейронные сети. Речь идет не об основах программирования, а о том, как вводить запросы, как получать желаемые результаты, как изменения в запросах влияют на ответы. Если вы не знакомы с ИИ, рекомендуем создать учетную запись на открытой платформе ИИ и попрактиковаться в использовании.
Как начать карьеру в сфере ИИ
Одно из различий между искусственным интеллектом и обычными программами заключается в том, что он может самостоятельно оценивать текущие условия, а не действовать в соответствии с алгоритмом. Тем не менее разбираться в алгоритмах необходимо. Зачем? Чтобы знать, как можно интегрировать ИИ в программные платформы компаний. Надо понимать, откуда будут поступать данные, как они будут обрабатываться, какие преимущества даст результат. Курс «Базовые алгоритмы и обработка данных» можно пройти на академических платформах.
Искусственный интеллект в бизнесе служит связующим звеном между отделами, командами и рабочими процессами. Поэтому базовые навыки управления проектами и людьми станут необходимым условием. Можно начать с курса по управлению проектами, а затем перейти к тренингам развития лидерских качеств.
Как сделать шаг вверх со средней ступени
Одним из преимуществ карьеры в сфере искусственного интеллекта по сравнению с классической IT-сферой является возможность получать высокий доход без технических навыков и знания языков программирования. Однако при таких условиях можно быть лишь активным пользователем. Придется приложить усилия, чтобы преодолеть этот барьер.
Без знания языков программирования будет сложно. Рекомендуем начать с Python. Он простой и интуитивно понятный. Кроме того, в нем используется множество готовых библиотек с типичными фрагментами кода. Бесплатный курс Python доступен на обучающих сайтах.
Для успешного использования ИИ в бизнесе понадобятся навыки математического анализа. Надо знать, как находить взаимосвязи между показателями, определять их силу, выявлять закономерности. Это можно изучить на курсах по анализу данных. Но бесплатное программное обеспечение дает только базовые навыки. Бонусом при трудоустройстве станет сертификат о прохождении курсов у сертифицированных представителей – поставщиков ПО.
Движемся к совершенству
Если у вас уже есть опыт оптимизации бизнес-процессов с помощью ИИ, рекомендуем не останавливаться на достигнутом. Одного языка программирования недостаточно для построения успешной карьеры. Чтобы двигаться вперед, придется вернуться к изучению C++, который сегодня служит основой для программной инфраструктуры во всех сферах человеческой деятельности. Список бесплатных и платных курсов можно найти в интернете. Эксперты также рекомендуют изучать языки R и Java. Не тратьте время на все среды программирования – внимательно следите, какие инструменты актуальны в сфере ИИ.
Трендом в области искусственного интеллекта является технология распознавания естественной речи (NLP). Она позволяет вести естественные, осмысленные беседы с чат-ботами вместо обмена строками кода. Если вы хотите разработать собственный ИИ с нуля или улучшить существующие модели, нужно знать, как заставить программу говорить как человек. Бюджетным решением будет изучение основ NLP и позже NLP+.
Создание и использование искусственного интеллекта — одна из самых популярных специальностей сегодня. Создавайте собственные платформы ИИ, интегрируйте готовые решения в существующие рабочие процессы или находите новые способы использования программного обеспечения. Это обеспечит высокий доход и создаст репутацию эксперта.
Читать по теме: «Искусственный интеллект заменит профессионалов»: мифы и перспективы
