Статистик

Собирает данные с помощью специальных методов: опросов, экспериментов, наблюдения, интеллектуального анализа данных. Очищает и предварительно обрабатывает данные, чтобы удалить ошибки, выбросы и несоответствия, которые могут повлиять на анализ.

Выполняет широкий спектр статистических анализов, включая описательную, логическую статистику, регрессионный анализ, проверку гипотез, анализ временных рядов. Разрабатывает статистические модели для представления и анализа взаимосвязей внутри данных и для составления прогнозов.

Интерпретирует результаты и представляют их в ясной и понятной форме с помощью отчетов, заполненных шаблонов форм, презентаций, визуализаций. Обеспечивает качество и надежность данных путем внедрения мер проверки, мониторинга соответствия стандартам.

Сотрудничает с клиентами, исследователями и другими специалистами, чтобы понять их потребности, предоставить статистические рекомендации и внести вклад в процессы принятия решений. Участвует в исследованиях и разработках для продвижения статистических методологий, теорий и приложений.

Владеет статистическим ПО, таким как R, Python (с библиотеками, такими как Pandas, NumPy, Scipy, Scikit-learn), SAS, SPSS и Excel. Использует инструменты визуализации данных (Tableau, Matplotlib, Ggplot2); системы управления базами данных (СУБД) для обработки массивов; библиотеки машинного обучения для расширенной аналитики и прогнозного моделирования.

Регулярно обновляет свои знания и навыки в области статистических методов, технологий и приложений. Востребован в государственных органах статистики и информации, организациях здравоохранения, финансовых и консалтинговых учреждениях.

Преимущества профессии:

• возможность влиять на процессы принятия решений на основе фактических данных, помогает в понимании и решении сложных проблем;
• развивает критическое мышление и аналитические навыки;
• гарантирует занятость в учреждениях, которые работают с большими объемами цифровой информации.