Компьютерный лингвист
Компьютерный лингвист – это специалист в области лингвистики и компьютерных наук для разработки технологий, позволяющих компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык.
Описание профессии
Разрабатывает алгоритмы NLP. Решает задачи по обработке естественного языка, такие как распознавание речи, машинный перевод, анализ настроений и поиск информации. Аннотирует лингвистические данные и создает языковые корпуса для обучения и оценки моделей NLP.
Проектирует языковые модели, отражающие структуру и семантику языка человека. Анализирует и понимает синтаксические и семантические структуры языков для повышения точности обработки речи.
Работает над разработкой и усовершенствованием систем машинного перевода. Пишет программы преобразования разговорной речи в письменный текст, усовершенствования систем распознавания речи.
Создает модели для идентификации и классификации именованных объектов (имен, местоположений, организаций) в текстовых данных. Разрабатывает системы, которые могут определять настроение, выраженное в фрагменте текста, что ценно для приложений, проводящих мониторинг социальных сетей.
Извлекает необходимую информацию из неструктурированных текстовых данных. Работает над созданием диалоговых агентов, чат-ботов, которые могут понимать и генерировать человекоподобные ответы на естественном языке в соответствии с контекстом.
Преимущества профессии:
- вклад в разработку инновационных технологий, улучшающих взаимодействие человека и компьютера;
- междисциплинарные навыки, приобретение опыта в лингвистике, программировании, психологии;
- растущий спрос на специалистов в таких отраслях, как технологии, финансы, здравоохранение, маркетинг, онлайн-образование;
- участие в проектах, способствующих межкультурному общению и взаимопониманию.
Необходимые качества и навыки
Зарплатная траектория
Зависит от проекта, разнообразия навыков и обучаемости:
Карьерная траектория
Зависит от наличия управленческих навыков, дополнительного образования:
Где получить профессию
Необходимо высшее профессиональное образование в сфере машинного обучения, компьютерной лингвистики.
Что посмотреть, почитать и послушать по теме
Рекомендуем
Стажировки
Комплектовщик
Котельники, Яничкин проезд, 3
от 70000 ₽
Компания: 
Срок подачи заявок
Стажер в молодежный центр
Москва, Лесная ул., 5Б
Оплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Оператор call-центра
Москва, Угрешская улица, 2с7
от 80000 ₽
Компания: 
Срок подачи заявок
Стажер в дирекцию по персоналу
Москва, улица Зорге, 1с1
Неоплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Менеджер по подбору персонала
Москва, Волгоградский проспект, 42
Оплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Мероприятия
Последнее в блоге
Производительность поколения Z: чего ожидать от новой демографической группы работников
Поколение постмиллениалов, родившихся примерно в 1995–2010 годах, постепенно приходит на рабочие места. Это разнообразная группа численностью около 14,1 млн человек, или 21% всей рабочей силы в стране. Повышению их производительности способствует учет индивидуальных интересов, технической подготовленности, креативности и амбициозности.
Чрезмерная коммуникативность: пять доводов в ее пользу
Руководителям часто внушают, что они не должны заниматься микроменеджментом. Вместо этого следует нанимать квалифицированных, умных, инициативных сотрудников, давать им инструкции и не мешать. И хотя эта стратегия в целом верна, всегда найдутся исключения, которые опровергают правило. Среди них уместность активной коммуникации в период перемен и с удаленными сотрудниками.
Как семейное происхождение влияет на карьеру
Семейное происхождение является основным фактором социализации, оказывая влияние на психосоциальное развитие ребенка. Стремления, сформированные в раннем возрасте, определяют образовательные и профессиональные достижения. Семья играет важную роль в формировании ценностей и ожиданий ребенка в процессе выбора профессии.
Истинная или фальшивая продуктивность на работе: как распознать?
Истинную продуктивность от ложной отличает умение не увязнуть в мелочах, обходить препятствия, расставлять приоритеты и помнить о главной цели работы. Некоторые вещи требуют больше времени и усилий для доработки, в этом случае эффективность превосходит продуктивность. С другой стороны, если кто-то выполняет 15 задач за день, это не значит, что он более продуктивен. Возможно, он откладывал важное дело или выполнял только малоценную работу.
