Инженер данных (Data Engineer)
Инженер данных (Data Engineer) – это специалист, который отвечает за проектирование, создание и управление инфраструктурой для обработки и хранения больших объемов данных.
Описание профессии
Разрабатывает архитектуру для систем хранения и обработки данных. Создает схемы, которые обеспечивают эффективное использование ресурсов и оптимизацию рабочих процессов.
Разрабатывает ETL-процессов: процессы извлечения, трансформации и загрузки, чтобы данные из различных источников могли быть собраны, обработаны и загружены в хранилище данных. Анализирует производительность баз данных. Вносит изменения для оптимизации запросов, индексов и структуры.
Обеспечивает качество данных. Внедряет процедуры для проверки. Проектирует и поддерживает хранилища Data Lakes, Data Warehouses для больших объемов структурированных и неструктурированных данных.
Отвечает за интеграцию данных из различных источников: базы данных, API, внешние сервисы. Обеспечивает единый доступ к информации. Мониторит системы на предмет ошибок и сбоев. Управляет процессами резервного копирования и восстановления.
Использует технологии обработки больших данных (Hadoop, Spark) для работы с массивами информации, которые превышают возможности традиционных систем. Ведет документацию всех процессов и архитектуры системы.
Взаимодействует с другими специалистами, чтобы понять потребности в данных и обеспечить необходимую инфраструктуру для работы. Обучает пользователей работе с данными, инструментами анализа.
Следит за последними тенденциями в области обработки данных. Внедряет новые технологии и инструменты для улучшения существующих процессов.
Владеет следующими технологиями: языки программирования Python, Java, Scala, системы управления базами данных SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra), платформы для обработки больших данных (Apache Hadoop, Apache Spark), инструменты ETL (Apache NiFi, Talend), облачные технологии, инструменты для контейнеризации, системы управления версиями.
Преимущества профессии:
- с увеличением объемов данных растет потребность в специалистах, способных управлять ими, это обеспечивает стабильность занятости;
- возможности для карьерного роста в области анализа данных, архитектуры данных или управления проектами;
- возможность непосредственно влиять на стратегию компании и принимать участие в принятии важных бизнес-решений.
Необходимые качества и навыки
Зарплатная траектория
Зависит от количества реализуемых проектов, смежных навыков, компетенций:
Карьерная траектория
Зависит от наличия управленческих навыков, масштаба проекта:
Где получить профессию
Необходимо высшее техническое образование
НОЧУ ВО «Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Ленинградский просп., 80, корп. Г, Москва
ФГБОУ ВО «Московский технический университет связи и информатики»
г. Москва, Авиамоторная ул. 8а, стр.39
ЧОУ ВО «Московский университет имени С.Ю. Витте»
г.Ростов-на-Дону, ул.Нефёдова, 78
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича»
г. Санкт-Петербург, набережная реки Мойки, д. 61
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29
Что посмотреть, почитать и послушать по теме
Рекомендуем
Стажировки
Стажер (служба главного инженера)
Дмитров, Промышленная улица, 37
от 50000 ₽
Компания: 
Срок подачи заявок
Стажер-актуарий
Москва, Ленинградский проспект, 34А
Оплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Специалист технической поддержки
Формат работы: удалённо
Оплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Стажер в отдел продаж в UFirst
Москва, 3-я Хорошевская улица, 12
Оплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Стажер BI
Москва, Пресненская набережная, 12
Оплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Последнее в блоге
Построение карьеры с помощью искусственного интеллекта
По мере того как организации адаптируются к меняющимся условиям управления персоналом, искусственный интеллект (ИИ) может стать помощником в преобразовании карьерных траекторий и планировании преемственности. Опираясь на технологии ИИ, компании получат инструмент для формирования индивидуальных карьерных траекторий, соответствующих сильным сторонам и стремлениям сотрудников.
Рассмотрим особенности использования искусственного интеллекта для построения карьерной траектории.
Тренды в профессиях на 2025 – 2030 годы
За последние несколько лет технологии развивались быстрее, чем когда-либо в истории. Некоторые открытые вакансии, которые размещены на рекрутинговых сайтах, пять лет назад даже не существовали. Эксперты по тенденциям на рынке труда размышляют о том, как будет выглядеть рынок труда в будущем. По их мнению, самыми востребованными в 2025–2030 годах будут профессии координатора для уделенных сотрудников, ревайлдера, менеджера «умной» техники, пилота космического корабля.
Почему профессиональные онлайн-курсы становятся все более популярными
В мире, основанном на цифровой трансформации, онлайн-курсы охватывают разные профессиональные и возрастные слои населения. По результатам опроса, проведенного РИА Новости в марте 2024 года, 45% россиян от 18 до 45 лет хотя бы раз обучались онлайн. Этому способствует разнообразие тематики курсов, рост качества материала и преподавания, карьерная активность людей.
Вот несколько причин, которые способствуют росту популярности профессиональных онлайн-курсов
Как изучение биографий известных людей помогает построить карьеру
В мире, где конкуренция на рынке труда растет с каждым днем, многие ищут мотивацию для достижения своих целей. Одним из доступных способов является изучение биографий известных людей. Их жизненные пути могут стать не только источником вдохновения, но и практическим руководством для построения успешной карьеры.
Вот пять причин, по которым чтение биографий принесет пользу для профессионального развития.
