Специалист по машинному обучению (ML-специалист)

Осуществляет разработку и внедрение Machine learning для решения сложных задач. Использует различные алгоритмы и статистические модели для анализа данных и выявления закономерностей, тенденций и инсайтов, которые могут быть использованы для разработки прогнозных моделей и других решений, основанных на данных.

Разрабатывают алгоритмы и модели для продуктов ИИ, например, системы рекомендаций, распознавание речи, обработка естественного языка и компьютерное зрение.

Отвечает за анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и тенденций, которые могут быть использованы для разработки прогнозов. Внедряет модели машинного обучения, используя различные алгоритмы, статистические модели и языки программирования, Python, Java.

Тестирует и валидирует модели, чтобы убедиться, что они точны, надежны и эффективны. Совершенствует алгоритмы, добавляя новые функции и учитывая отзывы пользователей. Должен владеть инструментами и фреймворками Ml, включая Tensor Flow, PyTorch и Scikit-learn.

Тесно сотрудничает с другими членами команды, включая специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров. Представляет выводы заинтересованным сторонам в четкой и понятной форме, формулирует рекомендации по улучшениям, представляет рекомендации о наилучших способах внедрения решений для машинного обучения.

Machine learning используется в здравоохранении для анализа данных о пациентах, выявления моделей заболеваний и разработки персонализированных планов лечения. В финансовой сфере применяется для выявления мошенничества, принятия инвестиционных решений и улучшения клиентского опыта. В сельском хозяйстве с его помощью можно оптимизировать урожайность сельскохозяйственных культур, выявлять болезни и совершенствовать методы управления.