Специалист по искусственному интеллекту (ИИ)
Специалист по искусственному интеллекту (ИИ) – это профессионал, который разрабатывает и внедряет системы и алгоритмы, способные выполнять задачи, требующие интеллектуальных усилий.
Описание профессии
Проводит встречи с клиентами и заинтересованными сторонами для определения их потребностей и задач. Анализирует существующие процессы и выявляет области, где применение ИИ может принести наибольшую пользу.
Собирает данные из различных источников, включая базы данных, API и другие системы. Очищает и подготавливает данные для анализа, обрабатывает пропуски, удаляет дубликаты, проводит нормализацию данных.
Разрабатывает и настраивает алгоритмы машинного обучения для решения конкретных задач. В зависимости от типа данных и цели проекта выбирает подходящие модели: линейная регрессия, деревья решений, нейронные сети.
Обучает модели на подготовленных данных, используя методы кросс-валидации и настройки гиперпараметров. Проводит тестирование разработанных моделей на новых данных, чтобы оценить их производительность. Анализирует результаты и вносит необходимые изменения для повышения точности.
Отвечает за внедрение разработанных решений в существующие системы компании. Работает совместно с IT-отделом для обеспечения корректной интеграции и функциональности.
Следит за работой внедренных ИИ-систем, анализируя их производительность и выявляя возможные проблемы. Регулярно обновляет модели и алгоритмы для поддержания их актуальности.
Ведет документацию по всем этапам разработки и внедрения ИИ-решений. Обучает сотрудников компании использованию новых ИИ-инструментов и систем. Проводит тренинги и создает обучающие материалы, чтобы пользователи могли эффективно работать с новыми технологиями.
Постоянно изучает новые методы и технологии в области ИИ. Участвует в конференциях и семинарах. Работает в тесном сотрудничестве с программистами, дизайнерами и аналитиками данных.
Преимущества профессии:
- с увеличением внедрения ИИ в различные сферы экономики специалисты по ИИ становятся все более востребованными на рынке труда;
- высокий доход благодаря уникальности навыков и важности работы для бизнеса;
- возможность работать в различных отраслях, от здравоохранения до финансов, что позволяет выбирать наиболее интересные направления.
Необходимые качества и навыки
Зарплатная траектория
Зависит от проекта, развития компетенций, владения технологиями:
Карьерная траектория
Зависит от управленческих навыков, уровня образования, специализации:
Где получить профессию
Необходимо высшее профессиональное образование в сфере информационных технологий.
ФГАОУ ВО «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет»
Новосибирск, Пирогова, 1, учебный корпус №1
ОАНО ВО «Московский институт технологий и управления»
г. Москва, Дербеневская набережная, д. 11
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ»
г. Москва, Красноказарменная улица, дом 14, стр. 1
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29
ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского»
г. Симферополь, просп. Академика Вернадского, д. 4
Что посмотреть, почитать и послушать по теме
Рекомендуем
Стажировки
Ученик автомеханика
Солнечногорск, М-10 Россия, 62-й километр
от 60000 ₽
Компания: 
Срок подачи заявок
Ассистент бухгалтера
Москва, Малый Черкасский переулок, 2
Оплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Стажер в отдел андеррайтинга
Москва, Ленинградское шоссе, 16с9
Оплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Стажер-аналитик поддержки приложений
Москва, Ленинградское шоссе, 39Ас3
Оплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Стажер в департамент развития бизнеса
Москва, Овчинниковская набережная, 18/1с1
от 50000 ₽
Компания: 
Срок подачи заявок
Мероприятия
Последнее в блоге
Производительность поколения Z: чего ожидать от новой демографической группы работников
Поколение постмиллениалов, родившихся примерно в 1995–2010 годах, постепенно приходит на рабочие места. Это разнообразная группа численностью около 14,1 млн человек, или 21% всей рабочей силы в стране. Повышению их производительности способствует учет индивидуальных интересов, технической подготовленности, креативности и амбициозности.
Чрезмерная коммуникативность: пять доводов в ее пользу
Руководителям часто внушают, что они не должны заниматься микроменеджментом. Вместо этого следует нанимать квалифицированных, умных, инициативных сотрудников, давать им инструкции и не мешать. И хотя эта стратегия в целом верна, всегда найдутся исключения, которые опровергают правило. Среди них уместность активной коммуникации в период перемен и с удаленными сотрудниками.
Как семейное происхождение влияет на карьеру
Семейное происхождение является основным фактором социализации, оказывая влияние на психосоциальное развитие ребенка. Стремления, сформированные в раннем возрасте, определяют образовательные и профессиональные достижения. Семья играет важную роль в формировании ценностей и ожиданий ребенка в процессе выбора профессии.
Истинная или фальшивая продуктивность на работе: как распознать?
Истинную продуктивность от ложной отличает умение не увязнуть в мелочах, обходить препятствия, расставлять приоритеты и помнить о главной цели работы. Некоторые вещи требуют больше времени и усилий для доработки, в этом случае эффективность превосходит продуктивность. С другой стороны, если кто-то выполняет 15 задач за день, это не значит, что он более продуктивен. Возможно, он откладывал важное дело или выполнял только малоценную работу.
