Специалист Data Mining

Собирает данные из различных источников, включая базы данных, веб-сайты и API. Использует методы автоматизированного сбора и ручного извлечения информации. Проводит очистку данных, удаляет дубликаты, исправляет ошибки, и заполняет пропуски.

Анализирует данные с использованием статистических методов и алгоритмов. Изучает распределение данных, выявляет аномалии и проводит предварительный анализ для понимания структуры данных.

Выявляет закономерности в данных, использует методы машинного обучения. Использует кластеризацию, классификацию и ассоциативные правила. Разрабатывает предсказательные модели на основе собранных и обработанных данных. Выбирает подходящие алгоритмы и настраивает параметры моделей.

Создает визуализации для представления результатов анализа: графики, диаграммы, интерактивные панели. Интерпретирует полученные результаты и формулирует выводы. Должен уметь объяснить, что значат данные и как они могут быть использованы для принятия решений.

Ведет документацию всех этапов работы для воспроизводимости исследований и понимания методологии. Взаимодействует с отделами маркетинга, продаж, IT, адаптирует методы анализа под конкретные задачи.

Тестирует модели на новых данных для оценки их эффективности и точности. Проводит валидацию моделей, вносит коррективы при необходимости. Соблюдает этические нормы при работе с данными, которые содержат личную информацию.

Преимущества профессии:

• высокая заработная плата благодаря квалификации и востребованности на рынке;
• разнообразие задач: сбор данных, создание моделей, что делает профессию интересной и динамичной.
• возможность влиять на решения бизнеса, что придаёт работе значимость и ценность.