AI-тренер

Отвечает за сбор необходимых данных для обучения моделей ИИ. Определяет источники данных, предварительную обработку. Обеспечивает качество и релевантность информации.

Проводит предварительную обработку данных: очистку, нормализацию. Устраняет «шум» и недостоверные записи. Создает архитектуры моделей машинного обучения. Выбирает подходящие алгоритмы и методы для решения конкретных задач.

Обучает модели на собранных данных. Настраивает гиперпараметры для достижения наилучших результатов. Анализирует результаты работы моделей. Используя метрики оценки: точность, полнота, F1-мера, чтобы определить эффективность обучения.

Он проводит тестирование моделей на новых данных, чтобы убедиться в их способности обобщать информацию и работать с реальными сценариями. Занимается оптимизацией моделей для повышения их производительности. Использует методы регуляризации и уменьшения размерности.

Ведет документацию всех этапов работы, включая описание данных, используемых алгоритмов и результатов тестирования. Осуществляет мониторинг работы ИИ-систем. Анализирует эффективность в реальном времени. Вносит необходимые коррективы.

Обучает конечных пользователей работе с разработанными моделями, объясняя их функционал и возможности. Взаимодействует с разработчиками, аналитиками данных и бизнес-экспертами для интеграции ИИ-решений в общие проекты.

Следит за последними достижениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Адаптирует свои методы работы к новым трендам и технологиям. Знает языки программирования (Python, R), библиотеки машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), инструменты для обработки данных (Pandas, NumPy), системы управления базами данных (SQL).

Преимущества профессии:

• высокий спрос на рынке труда, с ростом внедрения ИИ в различные отрасли потребность в квалифицированных специалистах увеличивается;
• возможность карьерного роста в различных направлениях, включая управление проектами или техническое руководство;
• интеллектуальные вызовы, постоянное обучение и решение сложных задач, что способствует профессиональному развитию.