Аналитик Big Data
Аналитик Big Data – это специалист, который проводит анализ больших и сложных наборов данных для извлечения значимой информации и принятия обоснованных бизнес-решений.
Описание профессии
Проводит сбор данных из различных источников, включая базы данных, хранилища данных и внешние API. Проводит предварительную обработку данных для устранения несоответствий, ошибок и пропущенных значений для обеспечения качества информации.
Выполняет преобразование и нормализацию данных для подготовки к работе. Использует статистический анализ и алгоритмы машинного обучения для получения информации и закономерностей из данных.
Создает визуализации, такие как диаграммы, графы и информационные панели, для представления результатов и облегчения принятия решений. Разрабатывает прогнозные модели для выявления будущих тенденций и результатов на основе исторических данных.
Следит за эффективностью моделей анализа данных и уточняет их по мере необходимости. Сотрудничает с инженерами по обработке данных, бизнес-аналитиками. Обеспечивает соблюдение правил конфиденциальности данных и применяет меры безопасности.
Использует языки программирования Python, R, SQL, инструменты анализа данных Apache Hadoop, Spark, SAS, MATLAB, инструменты визуализации данных Tableau, Power BI, matplotlib, ggplot2, библиотеки машинного обучения scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, технологии работы с базами данных SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), платформы для работы с большими данными Apache Kafka, Apache Hive, Apache Pig.
Регулярно повышает квалификацию, читает современные исследования и разработки ученых в сфере Big Data. Занимается самообразованием.
Преимущества профессии:
- высокий спрос, в различных отраслях растет востребованность в квалифицированных аналитиков больших данных;
- конкурентоспособная заработная плата благодаря специализированным навыкам;
- в области анализа больших данных существует множество возможностей для карьерного роста и специализации;
- аналитики больших данных востребованы во всем мире, что открывает возможности для международной карьеры.
Необходимые качества и навыки
Зарплатная траектория
Зависит от способностей к аналитике, уровня образования, дополнительного обучения:
Карьерная траектория
Зависит от управленческих навыков, опыта работы в отрасли, смежных навыков:
Где получить профессию
Необходимо высшее образование в точных науках, информатике
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО»
г. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д.49, литер А
ФГБОУ ВО «Университет «Дубна»
г. Дубна Московской обл., ул. Университетская, 19
ФГБОУ ВО «Братский государственный университет»
г. Братск, ул. Макаренко, д. 40
ОАНО ВО «Институт мировой экономики и финансов»
г. Астрахань, ул. Нечаева д.12
ГОУВО МО «Государственный гуманитарно-технологический университет»
г. Орехово-Зуево, ул. Зеленая, д. 22
Что посмотреть, почитать и послушать по теме
Рекомендуем
Стажировки
Комплектовщик
Котельники, Яничкин проезд, 3
от 70000 ₽
Компания: 
Срок подачи заявок
Стажер в молодежный центр
Москва, Лесная ул., 5Б
Оплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Оператор call-центра
Москва, Угрешская улица, 2с7
от 80000 ₽
Компания: 
Срок подачи заявок
Стажер в дирекцию по персоналу
Москва, улица Зорге, 1с1
Неоплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Менеджер по подбору персонала
Москва, Волгоградский проспект, 42
Оплачиваемая
Компания: 
Срок подачи заявок
Мероприятия
Последнее в блоге
Производительность поколения Z: чего ожидать от новой демографической группы работников
Поколение постмиллениалов, родившихся примерно в 1995–2010 годах, постепенно приходит на рабочие места. Это разнообразная группа численностью около 14,1 млн человек, или 21% всей рабочей силы в стране. Повышению их производительности способствует учет индивидуальных интересов, технической подготовленности, креативности и амбициозности.
Чрезмерная коммуникативность: пять доводов в ее пользу
Руководителям часто внушают, что они не должны заниматься микроменеджментом. Вместо этого следует нанимать квалифицированных, умных, инициативных сотрудников, давать им инструкции и не мешать. И хотя эта стратегия в целом верна, всегда найдутся исключения, которые опровергают правило. Среди них уместность активной коммуникации в период перемен и с удаленными сотрудниками.
Как семейное происхождение влияет на карьеру
Семейное происхождение является основным фактором социализации, оказывая влияние на психосоциальное развитие ребенка. Стремления, сформированные в раннем возрасте, определяют образовательные и профессиональные достижения. Семья играет важную роль в формировании ценностей и ожиданий ребенка в процессе выбора профессии.
Истинная или фальшивая продуктивность на работе: как распознать?
Истинную продуктивность от ложной отличает умение не увязнуть в мелочах, обходить препятствия, расставлять приоритеты и помнить о главной цели работы. Некоторые вещи требуют больше времени и усилий для доработки, в этом случае эффективность превосходит продуктивность. С другой стороны, если кто-то выполняет 15 задач за день, это не значит, что он более продуктивен. Возможно, он откладывал важное дело или выполнял только малоценную работу.
