ЕВРАЗ ТК в связи с расширением штата приглашает в свою команду соискателей на должность стажера.
Условия:
- Оформление по срочному ТД, стажировка оплачиваемая.
- Достойный уровень оплаты труда (80 000 ₽ до вычета налогов).
- Обучение, возможность развиваться вместе с компанией.
- Гибридный график работы (1-2 дня посещение офиса).
- Офис: Беловежская улица, 4 (корпоративный транспорт от ст. м. Славянский бульвар).
- Бесплатная парковка на территории Бизнес-Центра.
Обязанности:
- Описание и построения схем бизнес-процессов, подготовка и сбор функциональных требований для автоматизации бизнес-процессов.
- Сбор и анализ данных, формализация требований к аналитической отчётности.
- Определение основных тезисов исследования, выдвижение и оцифровка гипотез по основным направлениям и инициативам. Подготовка рекомендаций и новых гипотез по реализуемым проектам.
- Подготовка запросов в ИТ на стандартизацию источников данных.
- Разработка алгоритмов агрегации данных.
- Формирование тестовых данных для проверки моделей и их тестирование.
- Изучение клиентского опыта с использованием инструментов CJM, JTBD.
- Демонстрация и использование визуализации данных (Power BI, Excel, PIX BI) и аналитических инструментов ( DWH, loginom), подготовка отчетных материалов и презентаций для руководства.
- Сотрудничество со смежными отделами с целью внедрения аналитических инструментов и предоставления информации, основанной на данных.
Требования:
- Высшее образование (так же студенты 4-5 курсов): информационные технологии, экономика, ИТ как приоритет.
- Опыт работы с (Python, R), SQL, научные или статистические вычисления больших данных, инструменты бизнес-аналитики (KNIME, Power BI, Tableau, Spotfire, loginom).
- Знание теории вероятностей (комбинаторика, дискретная вероятность, условные вероятности, формула полной вероятности, теорема Байеса).
- Знание статистики (точечное и интервальное оценивание, тестирование гипотез, дизайн экспериментов, доверительные интервалы).
- Моделирование: различные способы измерения поведения пользователей, основные продуктовые метрики.
- Алгоритмы анализа и обработки данных, а также активно применяемые структуры данных.
