Сбер. Data Science приглашает на работу стажера в отдел управление риск-моделирования.
Обязанности:
- Разрабатывать и улучшать инструменты для машинного обучения (внутренние наработки, библиотеки);
- Использовать прогнозное моделирование, чтобы оптимизировать бизнес риск метрики;
- Работать в команде с портфельными менеджерами, чтобы понять нужды бизнеса и предложить возможные решения;
- Разрабатывать модели машинного обучения;
- Разрабатывать архитектуру пилотов для тестирования гипотез;
- Прокачивать коллег и развиваться самим.
Требования:
- Образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (минимум первый курс);
- Понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения;
- Знания применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), а также знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
- Приветствуется знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения (Keras/PyTorch/TensorFlow);
- Знание Python и основных DS библиотек;
- Отличные знания английского языка (устный и письменный) как преимущество.
