Банк Русский Стандарт в связи с расширением штата приглашает на работу стажера Data science.
Обязанности:
- Подготовка и предобработка данных для анализа и моделирования;
- Участие в разработке и тестировании машинных алгоритмов под руководством опытных специалистов;
- Визуализация данных и подготовка отчетов для анализа результатов моделирования;
- Активное участие в обсуждениях и мозговых штурмах по улучшению; существующих моделей;
- Обучение на базе поставленных задач и проектов;
- Анализ неструктурированной информации (презентации, документы);
- Составление документации, наполнение Базы Знаний.
Требования:
- Выпускники (ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое);
- Аналитический склад ума и готов обучатся;
- Знание основы теории вероятностей и статистики;
- Понимание основ машинного обучения и алгоритмов (например, регрессия, классификация, кластеризация);
- Знакомство с Python в качестве основного языка;
- Базовые знания по SQL;
- Умение объяснять сложные концепции простым языком и превратить сырые идеи в чёткую логику;
- Самостоятельность, умение гуглить, думать, решать проблемы, спрашивать;
- Готовность быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты.
Желательный опыт:
- Прохождение одного или нескольких курсов по ML, BIG DATA на coursera, Stepik и др.;
- Участие в проектах или хакатонах по анализу данных или машинному обучению;
- Работа или стажировка в области анализа данных, статистики или в смежных областях;
- Энтузиазм и стремление к самостоятельному изучению новых инструментов и методик;
- Опыт работы с реальными наборами данных и решением практических задач.
Условия:
- Участие в проектах под руководством buddy (senior data scientist);
- Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения;
- Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько начинает и заканчивает работу, главное для каждого из нас — выполнять задачи;
- Экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться;
- Решение реальных кейсов. Уникальные, интересные проекты и сложные разноплановые задачи;
- Неоплачиваемая стажировка в команде Data science с перспективами трудоустройства и продолжением карьеры в данном направлении.
